第2章 環境設定

Pythonのインストール

まず最初に、Pythonをインストールする必要があります。Pythonの公式ウェブサイトから最新のバージョンをダウンロードし、手元のマシンにインストールします。

Windowsの場合は、公式サイトからWindows向けのインストーラをダウンロードし、指示に従ってインストールします。Linux（Ubuntu）の場合、ターミナルを開き以下のコマンドを実行します。

sudo apt update
sudo apt install python3

インストールが完了したら、ターミナル（コマンドプロンプト）を開き、以下のコマンドを実行します。

python3 --version

これにより、Pythonのバージョン情報が表示され、正しくインストールされたことを確認できます。

IDE（統合開発環境）の設定

Pythonのコードを書くためには、テキストエディタが必要です。Notepadやメモ帳でも可能ですが、コード補完やデバッグなどの機能を持ったIDE（統合開発環境）を利用することをおすすめします。ここでは、無料で使えるIDEであるVisual Studio Code (VS Code) の設定を説明します。

まず、VS Codeの公式サイトからインストーラをダウンロードし、インストールします。その後、VS Codeの拡張機能であるPython extensionをインストールします。これにより、Pythonのコード補完やデバッグなどが可能になります。

パッケージ管理ツール（pip）の利用

Pythonでは、さまざまな機能を提供するパッケージをインストールして利用することが多いです。これらのパッケージを管理するためのツールがpipです。pipはPythonの標準ツールとして配布されています。

以下のコマンドでpipを使ってパッケージをインストールできます。ここでは例として、Pythonでの数値計算によく使われるnumpyパッケージをインストールしてみましょう。

インストールが完了したら、ターミナル（コマンドプロンプト）を開き、以下のコマンドを実行します。

pip install numpy

仮想環境の設定（venv）

プロジェクトごとに異なるバージョンのパッケージを利用したい場合や、パッケージの依存関係を明確に管理したい場合は、Pythonの仮想環境（venv）を利用します。これにより、それぞれのプロジェクトで必要なパッケージをインストール・管理でき、プロジェクト間でパッケージのバージョンが衝突する問題を防ぐことができます。

まず、プロジェクトのディレクトリを作成し、そのディレクトリ内で以下のコマンドを実行します。これにより、新しい仮想環境が作成されます。

python3 -m venv myenv

ここで、myenvは作成する仮想環境の名前で、任意に変更可能です。

次に、以下のコマンドで作成した仮想環境を有効にします。

Windowsの場合

myenv\Scripts\activate

Linux/Macの場合

source myenv/bin/activate

仮想環境を有効にすると、ターミナルのプロンプトが仮想環境名で始まるように変わります。これで、pipを用いてインストールするパッケージはこの仮想環境内に限定されます。

なお、仮想環境から抜け出す（非アクティブ化する）には、以下のコマンドを実行します。

deactivate

これらを順に学び、Pythonの環境設定を行うことで、より効率的にPythonを学ぶことが可能になります。